EVOVEST

Notre histoire

Établi en 2017, Evovest a grandi et s'est efforcé d'innover dans la gestion des investissements. La société a été créée dans le but d'automatiser les décisions d'investissement avec une approche scientifique. Le développement d'un processus d'investissement qui utilise une combinaison d'apprentissage machine en conjonction avec les meilleures pratiques en gestion de portefeuille. Découvrez ci-dessous l'évolution de l'entreprise et le processus d'investissement.

Corporation

2021
    Septembre
    • Nouveaux membres de l'équipe et nouvelles fonctions du conseil consultatif
    Juin
    • Evovest atteint 40M USD en actif sous gestion
    Mars
    • Lancement de la stratégie avec le PGEQ
2020
    Septembre
    • Premier mandat institutionnel avec la sélection de notre stratégie d'actions mondiales pour le Programme des gestionnaires émergents du Québec (PGEQ)
    Janvier
    • Ajout d'un président du conseil indépendant avec l'arrivée de Michel Tremblay
2019
    Septembre
    • Début de notre premier processus de diligence institutionnelle avec un fournisseur de services établi
    Janvier
    • Lancement du fonds Evovest Global Equity en partenariat avec Majestic Asset Management
2018
    Décembre
    • L'équipe est passée à 4
    Juin
    • Récipiendaire d'une bourse d'entrepreneuriat de la Fondation Montréal Inc.
    Avril
    • Levée de capital d'amorçage pour financer la R&D
    Janvier
    • Approbation réglementaire reçue pour opérer en tant que gestionnaire de portefeuille au Québec
2017
    Mai
    • Création de la firme Evovest

Processus d'investissement

2021
    Mai
    • Déploiement d'un algorithme propriétaire d'arbres de décisions neuronaux
    Mars
    • Mise à jour de la modélisation des risques en utilisant une nouvelle mesure basée sur la distance des risques
    Janvier
    • Intégration de l'ESG à notre processus d'investissement via les Truvalue Labs
2020
    Juin
    • Migration de données mensuelles vers des données quotidiennes avec rééquilibrage hebdomadaire
    Janvier
    • Modélisation des risques effectuée en fonction des facteurs de risques
2019
    Mars
    • Début du développement initial d'Evotrees, une bibliothèque d'arbres à gradient boosté open-source et basée sur Julia
    Janvier
    • Ajout du contrôle de base des risques pour le contrôle sectoriel et bêtas
2018
    Octobre
    • Réévaluation de la base de données et sélection des données de S&P Global
    Mai
    • Conception de notre test d'apprentissage évolutif (ELT) qui surmonte la plupart des biais en finance quantitative
    Janvier
    • Lancement du processus de R&D avec des données mensuelles et des algorithmes d'apprentissage automatique